MKZR:Stochastyczne równania różniczkowe
Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW
(Różnice między wersjami)
(→Stochastyczne równania różniczkowe) |
(→Stochastyczne równania różniczkowe) |
||
| Linia 6: | Linia 6: | ||
gdzie F i G to dowolne funkcje, a <math>\Gamma(t)</math> jest procesem losowym. | gdzie F i G to dowolne funkcje, a <math>\Gamma(t)</math> jest procesem losowym. | ||
| - | + | W przypadku gdy rozpatrujemy biały szum Gaussowski to należy zwrócic szczególną uwagę na [[PIZL:Stochastyczne_równania_różniczkowe#Dylemat_Stratonowicza-Ito|dylemat Stratonowicza-Ito]]. | |
| - | + | ||
| - | + | ||
<math>dX(t)= F(X(t), t)dt + G(X(t), t) dW(t)\;</math> | <math>dX(t)= F(X(t), t)dt + G(X(t), t) dW(t)\;</math> | ||
Wersja z 19:23, 14 kwi 2010
Stochastyczne równania różniczkowe
W tym rozdziale zostaną opisane metody numeryczne, które służa do rozwiązywania stochastycznych równań różniczkowych typu:
\(\frac{dX(t)}{dt} = F(X(t), t) + G(X(t), t)\Gamma(t)\)
gdzie F i G to dowolne funkcje, a \(\Gamma(t)\) jest procesem losowym. W przypadku gdy rozpatrujemy biały szum Gaussowski to należy zwrócic szczególną uwagę na dylemat Stratonowicza-Ito.
\(dX(t)= F(X(t), t)dt + G(X(t), t) dW(t)\;\)