Celem przedmiotu jest rozwinięcie praktycznych umiejętności związanych z przygotowaniem danych do analizy oraz konstruowaniem modeli uczenia maszynowego. Szczególny nacisk położono na etapy czyszczenia danych i inżynierii cech, które w praktyce zajmują znaczną część pracy specjalisty data science, a także na rzetelną i poprawną ocenę jakości modeli predykcyjnych.
- Teacher: Doroz Rafał