Business Intelligence

Sylabus – Business Intelligence

Nazwa przedmiotu Business Intelligence (BI)

Cel przedmiotu Zapoznanie studentów z koncepcjami, narzędziami i praktycznym wykorzystaniem Business Intelligence w podejmowaniu decyzji biznesowych. Kurs łączy wiedzę teoretyczną z umiejętnościami pracy z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi.

Efekty uczenia się Po ukończeniu przedmiotu student:

  • rozumie architekturę i cykl życia systemów BI,
  • potrafi projektować proste hurtownie danych i procesy ETL,
  • tworzy interaktywne dashboardy i raporty,
  • analizuje dane biznesowe i wyciąga rekomendacje decyzyjne,
  • zna trendy (self-service BI, AI w BI, Big Data).

Tematyka zajęć

  1. Wprowadzenie do Business Intelligence – definicje, ewolucja, wartość biznesowa
  2. Architektura systemów BI (data sources → DWH → BI layer → użytkownicy)
  3. Modelowanie danych – gwiazda, płatki śniegu, hurtownie danych
  4. Proces ETL/ELT – narzędzia i najlepsze praktyki
  5. Analiza wielowymiarowa i OLAP (kostki, MDX, Power Query)
  6. Wizualizacja i dashboarding – Power BI + Tableau (warsztaty)
  7. Self-Service BI i narzędzia low-code
  8. Data Mining, podstawy uczenia maszynowego w BI oraz Predictive Analytics
  9. Big Data, Data Lake, Lakehouse i integracja z BI
  10. Wdrażanie BI w organizacji, governance, bezpieczeństwo i studia przypadków