Sylabus – Business Intelligence
Nazwa przedmiotu Business Intelligence (BI)
Cel przedmiotu Zapoznanie studentów z koncepcjami, narzędziami i praktycznym wykorzystaniem Business Intelligence w podejmowaniu decyzji biznesowych. Kurs łączy wiedzę teoretyczną z umiejętnościami pracy z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi.
Efekty uczenia się Po ukończeniu przedmiotu student:
- rozumie architekturę i cykl życia systemów BI,
- potrafi projektować proste hurtownie danych i procesy ETL,
- tworzy interaktywne dashboardy i raporty,
- analizuje dane biznesowe i wyciąga rekomendacje decyzyjne,
- zna trendy (self-service BI, AI w BI, Big Data).
Tematyka zajęć
- Wprowadzenie do Business Intelligence – definicje, ewolucja, wartość biznesowa
- Architektura systemów BI (data sources → DWH → BI layer → użytkownicy)
- Modelowanie danych – gwiazda, płatki śniegu, hurtownie danych
- Proces ETL/ELT – narzędzia i najlepsze praktyki
- Analiza wielowymiarowa i OLAP (kostki, MDX, Power Query)
- Wizualizacja i dashboarding – Power BI + Tableau (warsztaty)
- Self-Service BI i narzędzia low-code
- Data Mining, podstawy uczenia maszynowego w BI oraz Predictive Analytics
- Big Data, Data Lake, Lakehouse i integracja z BI
- Wdrażanie BI w organizacji, governance, bezpieczeństwo i studia przypadków
- Teacher: Strąk Łukasz