Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW
Spis treści[ukryj] |
Operator różniczkowy - definicja
Operator określony na przestrzeni funkcji różniczkowalnych wykorzystujący pojęcie pochodnej bądź różniczki funkcji. Operatory różniczkowe mogą działać zarówno na funkcje jednej jak i wielu zmiennych, na funkcje skalarne i wektorowe.
Nabla
W rachunku wektorowym konwencja notacyjna ułaskawiając zapis różnorodnych operatorów różniczkowych: gradientu, dywergencji, rotacji i laplasjanu. Oznaczana jako
Nablę definiuje się za pomocą pochodnych cząstkowych wzorem (układ współrzędnych kartezjańskich)
\nabla = \left(\frac{\partial}{\partial x}, \frac{\partial}{\partial y}, \frac{\partial}{\partial z}\right) = \mathbf i \frac{\partial}{\partial x} + \mathbf j \frac{\partial}{\partial y} + \mathbf k \frac{\partial}{\partial z},
gdzie \scriptstyle \mathbf i,\; \mathbf j,\; \mathbf k oznaczają wektory jednostkowe osi (patrz Wektory, działania na wektorach)
Gradient
Jeśli \scriptstyle \varphi\colon \mathbb R^3 \to \mathbb R jest polem skalarnym, to potraktowanie nabli jako funkcji pola skalarnego daje pole wektorowe nazywane gradientem \mathrm{grad}\; \varphi = \left(\frac{\partial \varphi}{\partial x}, \frac{\partial \varphi}{\partial y}, \frac{\partial \varphi}{\partial z}\right) = \mathbf i \frac{\partial \varphi}{\partial x} + \mathbf j \frac{\partial \varphi}{\partial y} + \mathbf k \frac{\partial \varphi}{\partial z} = \nabla \varphi;
Zapis ten można traktować jako mnożenie „wektora nabla” przez „skalar” dające w wyniku „wektor”.
Dywergencja
Jeżeli \mathbf f\colon \mathbb R^3 \to \mathbb R^3 jest polem wektorowym (f_x, f_y, f_z) zmiennych (x, y, z), to dywergencję \mathbf f będącą polem skalarnym można wyrazić za pomocą iloczynu skalarnego nabli przez \mathbf f,
\mathrm{div}\; \mathbf f = \frac{\partial f_x}{\partial x} + \frac{\partial f_y}{\partial y} + \frac{\partial f_z}{\partial z} = \nabla \cdot \mathbf f;
„Wektor nabla” jest mnożony przez „wektor” dając w wyniku „skalar”.
Rotacja
Zamiana iloczynu skalarnego na iloczyn wektorowy dla danego pola wektorowego \mathbf f w powyższym przypadku umożliwia zwarty sposób zapisu rotacji: \begin{align} \mathrm{rot}\; \mathbf f & = \left(\frac{\partial f_z}{\partial y} - \frac{\partial f_y}{\partial z},\ \frac{\partial f_x}{\partial z} - \frac{\partial f_z}{\partial x},\ \frac{\partial f_y}{\partial x} - \frac{\partial f_x}{\partial y}\right) = \\ & = \left(\frac{\partial f_z}{\partial y} - \frac{\partial f_y}{\partial z}\right) \mathbf i + \left( \frac{\partial f_x}{\partial z} - \frac{\partial f_z}{\partial x}\right) \mathbf j + \left(\frac{\partial f_y}{\partial x} - \frac{\partial f_x}{\partial y}\right) \mathbf k = \nabla \times \mathbf f;\end{align}
„Wektor nabla” mnożony wektorowo przez „wektor” daje inny „wektor”.
Notacja macierzowa rotacji:
\nabla \times \mathbf f = \det \begin{bmatrix} \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ f_x & f_y & f_z \\ \mathbf i & \mathbf j & \mathbf k \end{bmatrix}
Laplasjan
Operator Laplace'a, jest operatorem skalarnym działającym na pole skalarne danym jako \Delta = \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2} = \nabla \cdot \nabla = \nabla^2
Złożenia operatorów różniczkowych
- Trzech operacje na polu wektorowym -> gradient pola skalarnego,
\mathrm{div}\;(\mathrm{grad}\; \varphi) = \nabla \cdot (\nabla \varphi),
\mathrm{rot}\;(\mathrm{grad}\; \varphi) = \nabla \times (\nabla \varphi),
\Delta \varphi = \nabla^2 \varphi,
- Operacje na polu skalarnym -> dywergencja pola wektorowego,
\mathrm{grad}\;(\mathrm{div}\; \mathbf f) = \nabla (\nabla \cdot \mathbf f),
- Dwóch operacji na polu wektorowym -> rotacja pola wektorowego,
\mathrm{div}\;(\mathrm{rot}\; \mathbf f) = \nabla \cdot (\nabla \times \mathbf f),
\mathrm{rot}\;(\mathrm{rot}\; \mathbf f) = \nabla \times (\nabla \times \mathbf f),
- Operacja laplasjanu wektorowego,
\Delta \mathbf f = \nabla^2 \mathbf f,
Związki między operatorami różniczkowymi
- \mathrm{div}\;(\mathrm{grad}\; \varphi) = \nabla \cdot (\nabla \varphi) = \nabla^2 \varphi = \Delta \varphi,
- \mathrm{rot}\;(\mathrm{grad}\; \varphi) = \nabla \times (\nabla \varphi) = 0,
- \mathrm{div}\;(\mathrm{rot}\; \mathbf f) = \nabla \cdot (\nabla \times \mathbf f) = 0.
- \nabla \times (\nabla \times \mathbf f) = \nabla (\nabla \cdot \mathbf f) - \nabla^2 \mathbf f,