Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW
Generowanie liczb losowych o wybranych własnościach.
Symulacje procesów losowych dyskretnych (szum dychotomiczny, proces Poissona) i ciągłych (ruch Browna, procesy stabilne).
Symulacje skończenie wymiarowych układów dynamicznych jako deterministycznej granicy modeli stochastycznych.
Symulacje równań i układów równań stochastycznych: dyskretyzacja czasu, stochastyczne rozwinięcie Taylora, aproksymacja słaba i mocna, metody bezpośrednie i pośrednie.
==Numeryczne badanie równań „master”. Zastosowania w modelowaniu zjawisk fizyki, biofizyki i socjofizyki układów złożonych.==
Przykładowe zastosowania w modelowaniu dynamiki instrumentów pochodnych stóp procentowych.
Wizualizacja rozwiązań.
A. Janicki, A. Izydorczyk “Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym” WNT P.L. Kloeden, E. Platen “Numerical solutions of stochastic differential equations” Springer
Development of the finite element method began in earnest in the middle to late 1950s for airframe and structural analysis and gathered momentum at the University of Stuttgart through the work of John Argyris and at Berkeley through the work of Ray W. Clough in the 1960s for use in civil engineering. By late 1950s, the key concepts of stiffness matrix and element assembly existed essentially in the form used today. NASA issued request for proposals for the development of the finite element software NASTRAN in 1965. The method was provided with a rigorous mathematical foundation in 1973 with the publication of Strang and Fix's An Analysis of The Finite Element Method
Modelowanie Komputerowe Zjawisk Rynkowych
tutaj procesy losowe
Procesy losowe
tutaj procesy losowe
Metody numeryczne
\(\sin x \) sdf afs asf \(\sin x \)
\(\int_0^\infty \sin x dx = 2 \cos x\)
Marcin 18:30, 28 wrz 2009 (UTC)
Błąd rozszerzenia cite: Istnieje znacznik
<ref>, ale nie odnaleziono znacznika <references/>