Rootspoly24
Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW
Zmiana bazy i iloczyn skalarny
Mamy \((x,y)=\sum_{i=1}^{N}x_i y_j\)
b1=[1;1;1] b2=[1;0;1] b3=[1;0;-1] C=[b1,b2,b3] C'*C M=[b1'*b1,b1'*b2,b1'*b3;b2'*b1,b2'*b2,b2'*b3;b3'*b1,b3'*b2,b3'*b3]
Ortogonalizacja Grama-Schmidta
e1=b1 e2=b2-(e1'*b2)/(e1'*e1)*e1 e3=b3-( (e1'*b3)/(e1'*e1)*e1 + (e2'*b3)/(e2'*e2)*e2 )
E=[e1,e2,e3] quiver3([0,0,0],[0,0,0],[0,0,0], C(1,:), C(2,:), C(3,:), 0,'r') hold on quiver3([0,0,0],[0,0,0],[0,0,0], E(1,:), E(2,:), E(3,:), 0,'b')
Ciekawa krzywa
\(x^2+(y-\sqrt{x^2})^2=1\)
Zera wielomianów 24-tego stopnia
Miejsca zerowe na płaszczyźnie zespolonej, wszystkich wielomianiów stopnia 24 ze współczynnikami +1 lub -1.
Mamy \(24*2^24\) punków. Można je zhistogramować.
close all; clear all; subplot(1,2,1) xlim([-2,2]) ylim([-2,2]) hold on; subplot(1,2,2) xlim([-2,2]) ylim([-2,2]) hold on; tic; for i=1:11100; x=roots( (2*(rand(1,24)>0.5))-1 ); x2=roots( 2*rand(1,24)-1 ); subplot(1,2,1) plot(real(x),imag(x),'.'); subplot(1,2,2) plot(real(x2),imag(x2),'r.'); # title(num2str(i)) if (mod(i,1000)==0) drawnow(); end end; toc imagesc(-2:2,-2:2,log(a+1)')
close all; clear all; nx=1024; ny=1024; N=[nx,ny]; Min=[-2,-2]; Max=[ 2, 2]; a=zeros(nx,ny); tic; for i=1:122000; x=roots( (2*(rand(1,24)>0.5))-1 ); ix=floor ( (( real(x)-Min(1))./(Max(1)-Min(1))).*(N(1)-1)) + 1; iy=floor ( (( imag(x)-Min(2))./(Max(2)-Min(2))).*(N(2)-1)) + 1; a(ix+(iy-1)*nx)+=1; end; toc
close all; clear all; n=1000000 nth=24; nx=1024; ny=1024; N=[nx,ny]; Min=[-2,-2]; Max=[ 2, 2]; a=zeros(nx,ny); tic; for i=1:n; x=roots( (2*(rand(1,nth)>0.5))-1 ); ix=floor ( (( real(x)-Min(1))./(Max(1)-Min(1))).*(N(1)-1)) + 1; iy=floor ( (( imag(x)-Min(2))./(Max(2)-Min(2))).*(N(2)-1)) + 1; a(ix+(iy-1)*nx)+=1; if (mod(i,5000)==0) norma=sum(sum(a))/(nx*ny); image(-2:2,-2:2,(10/norma*log(a+1))') drawnow(); endif end; toc/n*2^nth/3600 norma=sum(sum(a))/(nx*ny); image(-2:2,-2:2,(10/norma*log(a+1))')
x=linspace(-10,10,200); data=normrnd (2.1,pi,350,1); hist ( data , -10:0.5:10,2 ) hold on x=linspace(-15,15,200); plot(x,normpdf(x,2.1,pi),'g') plot(x,normpdf(x,mean(data),sqrt(cov(data))),"r-") plot (x',mvnpdf (x',mean(data),cov(data)), "+")