MKZR

Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW

(Różnice między wersjami)
Linia 1: Linia 1:
-
== Generowanie liczb losowych ==
+
= Generowanie liczb losowych ==
-
==Symulacje procesów losowych dyskretnych (szum dychotomiczny, proces Poissona) i ciągłych (ruch Browna, procesy stabilne).==
+
= Symulacje procesów losowych dyskretnych i ciągłych
 +
== Szum dychotomiczny ==
 +
== Proces Poissona ==
 +
== Proces Wienera
 +
=== Ruchy Browna ===
 +
== Procesy stabilne ==
-
==Symulacje skończenie wymiarowych układów dynamicznych jako deterministycznej granicy modeli stochastycznych.==
+
= Symulacje skończenie wymiarowych układów dynamicznych =
 +
==Symulacje  równań i układów równań stochastycznych ==
 +
=== dyskretyzacja czasi ===
 +
=== stochastyczne rozwinięcie Taylora ===
 +
=== aproksymacja słaba i mocna===
 +
=== metody bezpośrednie ===
 +
=== pośrednie.===
-
==Symulacje  równań i układów równań stochastycznych: dyskretyzacja czasu, stochastyczne rozwinięcie Taylora, aproksymacja słaba i mocna, metody bezpośrednie i pośrednie.==
+
=Numeryczne badanie równań „master”.=
-
==Numeryczne badanie równań „master”.
+
=Zastosowania=
-
Zastosowania w modelowaniu zjawisk fizyki, biofizyki i socjofizyki układów złożonych.==
+
==w modelowaniu zjawisk fizyki==
 +
== w modelowaniu zjawisk biofizyki ==
 +
==w modelowaniu zjawisk socjofizyki==
-
==Przykładowe zastosowania w modelowaniu dynamiki instrumentów pochodnych stóp procentowych. ==
+
=Przykładowe zastosowania w modelowaniu dynamiki instrumentów pochodnych stóp procentowych. =
-
==Wizualizacja rozwiązań.==
+
=Wizualizacja rozwiązań.=
   
   
-
== Literatura ===
+
= Literatura =
* A. Janicki, A. Izydorczyk “Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym” WNT
* A. Janicki, A. Izydorczyk “Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym” WNT
* P.L. Kloeden, E. Platen “Numerical solutions of stochastic differential equations” Springer  
* P.L. Kloeden, E. Platen “Numerical solutions of stochastic differential equations” Springer  

Wersja z 21:04, 28 wrz 2009

Spis treści

Generowanie liczb losowych =

= Symulacje procesów losowych dyskretnych i ciągłych

Szum dychotomiczny

Proces Poissona

== Proces Wienera

Ruchy Browna

Procesy stabilne

Symulacje skończenie wymiarowych układów dynamicznych

Symulacje równań i układów równań stochastycznych

dyskretyzacja czasi

stochastyczne rozwinięcie Taylora

aproksymacja słaba i mocna

metody bezpośrednie

pośrednie.

Numeryczne badanie równań „master”.

Zastosowania

==w modelowaniu zjawisk fizyki==

w modelowaniu zjawisk biofizyki

w modelowaniu zjawisk socjofizyki

Przykładowe zastosowania w modelowaniu dynamiki instrumentów pochodnych stóp procentowych.

Wizualizacja rozwiązań.

Literatura

  • A. Janicki, A. Izydorczyk “Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym” WNT
  • P.L. Kloeden, E. Platen “Numerical solutions of stochastic differential equations” Springer



Modelowanie Komputerowe Zjawisk Rynkowych

tutaj procesy losowe

Procesy losowe

tutaj procesy losowe

Metody numeryczne

\(\sin x \) sdf afs

asf \(\sin x \)

\(\int_0^\infty \sin x dx = 2 \cos x\)



Marcin 18:30, 28 wrz 2009 (UTC)