MKZR:Dodatek
Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW
Spis treści |
Histogramy
Ważną umiejętnością jest estymacja funkcji gęstości z pewnej (dużej) licznby danych liczbowych. Proces taki jest nazywany hostogramowaniem.
Histogramy 1D
Proszę zauważyć ze drugi argument jest normą tego histogramu, która zgodnie z dokumentacja (help hist) jest sumą wartości wszystkich słupków. Ponieważ chcemy porównać ten histogram z gęstością to mamy:
\(1=\int_0^\infty f(x) dx=\sum_{i=1}^N f(x_i) h\)
z czego nam wynika, że suma wysokości słupków gęstości unormowanej do jedynki wynosi:
\(\sum_{i=1}^N f(x_i) =1/h\)