Processing math: 0%
MKZR

Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW

Spis treści

[ukryj]

Wstęp

Kurs przeznaczony dla studentów IV roku ekonofizyki.

Wymagania:

  • znajomość języka programowania Matlab
  • znajomość metod numerycznych na poziomie podstawowym

Modelowanie: Armata

Mamy: \vec F = m \vec a więc: \vec F = m \vec \ddot x w kartezjańskim układzie współrzędnych mamy: \begin{cases} F_x = m \ddot x \\ F_y = m \ddot y \end{cases}

Spis treści

  1. Liczby losowe
  2. Liczby losowe
    1. Numeryczne aspekty generacji warości losowych
    2. Generowanie liczb losowych o wybranych własnościach.
  3. Symulacje procesów losowych dyskretnych (szum dychotomiczny, proces Poissona) i ciągłych (ruch Browna, procesy stabilne).
  4. Symulacje skończenie wymiarowych układów dynamicznych jako deterministycznej granicy modeli stochastycznych.
  5. Symulacje równań i układów równań stochastycznych: dyskretyzacja czasu, stochastyczne rozwinięcie Taylora, aproksymacja słaba i mocna, metody bezpośrednie i pośrednie.
  6. Numeryczne badanie równań „master”.
  7. Zastosowania w modelowaniu zjawisk fizyki, biofizyki i socjofizyki układów złożonych.
  8. Przykładowe zastosowania w modelowaniu dynamiki instrumentów pochodnych stóp procentowych.
  9. Wizualizacja rozwiązań.

\frac{dx(t)}{dt}=-\frac{\gamma}{x(t)}, \quad x(0)=1

Literatura

  • A. Janicki, A. Izydorczyk “Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym” WNT
  • P.L. Kloeden, E. Platen “Numerical solutions of stochastic differential equations” Springer

Marcin 18:30, 28 wrz 2009 (UTC)