MKZR
Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW
(Różnice między wersjami)
(→Spis treści) |
|||
Linia 12: | Linia 12: | ||
# [[MKZR:Liczby losowe|Liczby losowe]] | # [[MKZR:Liczby losowe|Liczby losowe]] | ||
- | ## | + | |
- | ## | + | ## Generacja liczb losowych: liczby o rozkładzie jednostajnym |
+ | ### o 1.1 Liniowy generator kongruencyjny | ||
+ | ### o 1.2 Generatory wysokiej jakości Mersenne Twister | ||
+ | ## Liczby o zadanym rozkładzie | ||
+ | ### Transformacja zmiennej losowej | ||
+ | ### Przypadki ogólne | ||
+ | ### Rozkład Gaussa | ||
+ | + | ||
+ | |||
+ | |||
# [[MKZR:Symulacje procesów losowych dyskretnych|Symulacje procesów losowych dyskretnych]] | # [[MKZR:Symulacje procesów losowych dyskretnych|Symulacje procesów losowych dyskretnych]] | ||
# Numeryczne badanie równań „master”. | # Numeryczne badanie równań „master”. |
Wersja z 15:13, 12 kwi 2010
Wstęp
Kurs przeznaczony dla studentów IV roku ekonofizyki.
Wymagania:
- znajomość języka programowania Matlab (GNU/Octave)
- znajomość metod numerycznych na poziomie podstawowym
Spis treści
-
- Generacja liczb losowych: liczby o rozkładzie jednostajnym
- o 1.1 Liniowy generator kongruencyjny
- o 1.2 Generatory wysokiej jakości Mersenne Twister
- Liczby o zadanym rozkładzie
- Transformacja zmiennej losowej
- Przypadki ogólne
- Rozkład Gaussa
- Generacja liczb losowych: liczby o rozkładzie jednostajnym
+
- Symulacje procesów losowych dyskretnych
- Numeryczne badanie równań „master”.
- Zastosowania w modelowaniu zjawisk fizyki, biofizyki i socjofizyki układów złożonych.
- Przykładowe zastosowania w modelowaniu dynamiki instrumentów pochodnych stóp procentowych.
- Wizualizacja rozwiązań.
- MKZR:Notes
Literatura
- A. Janicki, A. Izydorczyk “Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym” WNT
- P.L. Kloeden, E. Platen “Numerical solutions of stochastic differential equations” Springer
Marcin 18:30, 28 wrz 2009 (UTC)