MNNE

Z Skrypty dla studentów Ekonofizyki UPGOW

(Różnice między wersjami)
m
(Metody i narzędzia numeryczne w ekonomii)
 
(Nie pokazano 16 wersji pomiędzy niniejszymi.)
Linia 1: Linia 1:
==Metody i narzędzia numeryczne w ekonomii ==
==Metody i narzędzia numeryczne w ekonomii ==
-
# narzędzia: C,octave,CAS, R
+
# Narzędzia: C,octave,CAS, R
-
# Algebra liniowa
+
# Liczby zespolone: w matlab, przest. graf.plot(  exp(2*pi*I*(1:11)/10)  ,'o-') pierwiastek
-
## macierze, wektory, problem własny, zastosowania
+
# [[MNNE:Algebra|Algebra liniowa]]
 +
#* wektory: iloczyn skalarny, interpretacja
 +
#* macierze, przekształcenie liniowe, problem własny, zastosowania
 +
#* równania liniowe: metody rozwiązywania
 +
#* dyskretyzacja operatorów linowych - macierze różniczkowania w różnych bazach
# Analiza
# Analiza
-
## funkcja - wykres, tablela  
+
#* funkcja - wykres, tablela, interpolacja liniowa (wzory by hand)
-
## wielomiany, reprezentacja, rózniczkowanie, zera
+
#* wielomiany, reprezentacja, rózniczkowanie, zera,
-
## różniczkowanie  
+
#* różniczkowanie numeryczne, algorytmy różnych rzędów, interp. geom. styczna,
-
## miejsca zerowe Newton
+
#* miejsca zerowe Newton i inne metody, 1d
-
##  
+
#* funkcje wielu zmiennych, gradient,
 +
#* szeregi Taylora -
 +
#* szeregi Fouriera
 +
#* transformacja Fouriera - zapis, skalowanie, przyklad (ze skalowaniem)
 +
# Metoda najmniejszych kwadratów
# Teoria Optymalizacji - simplex
# Teoria Optymalizacji - simplex
 +
 +
OCW lectures:
 +
* [http://ocw.mit.edu/courses/chemical-engineering/10-34-numerical-methods-applied-to-chemical-engineering-fall-2006/lecture-notes/ num meth in chem eng]
 +
* [http://ocw.mit.edu/courses/aeronautics-and-astronautics/16-920j-numerical-methods-for-partial-differential-equations-sma-5212-spring-2003/lecture-notes/ num PDE]
 +
* [http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-450-analytics-of-finance-fall-2010/lecture-notes/ Finance]

Aktualna wersja na dzień 22:16, 28 lut 2011

Metody i narzędzia numeryczne w ekonomii

  1. Narzędzia: C,octave,CAS, R
  2. Liczby zespolone: w matlab, przest. graf.plot( exp(2*pi*I*(1:11)/10) ,'o-') pierwiastek
  3. Algebra liniowa
    • wektory: iloczyn skalarny, interpretacja
    • macierze, przekształcenie liniowe, problem własny, zastosowania
    • równania liniowe: metody rozwiązywania
    • dyskretyzacja operatorów linowych - macierze różniczkowania w różnych bazach
  4. Analiza
    • funkcja - wykres, tablela, interpolacja liniowa (wzory by hand)
    • wielomiany, reprezentacja, rózniczkowanie, zera,
    • różniczkowanie numeryczne, algorytmy różnych rzędów, interp. geom. styczna,
    • miejsca zerowe Newton i inne metody, 1d
    • funkcje wielu zmiennych, gradient,
    • szeregi Taylora -
    • szeregi Fouriera
    • transformacja Fouriera - zapis, skalowanie, przyklad (ze skalowaniem)
  5. Metoda najmniejszych kwadratów
  6. Teoria Optymalizacji - simplex

OCW lectures: